Старший аналитик в команду Marketplace Lab

Кирилл Степанов, тимлид команды аналитиков

«Твои выводы будут влиять на продуктовые решения, которые затрагивают миллионы пользователей Профи».

Привет! Я Кирилл, тимлид команды аналитиков в Профи. Я отвечаю за аналитику сразу в нескольких кластерах продукта. Ищу старшего аналитика в команду Marketplace Lab, которая занимается поиском и проверкой гипотез для роста бизнеса.

Что такое Профи

Наш сервис — маркетплейс услуг, который помогает клиентам и специалистам встретиться. На Профи более 900 видов услуг: мастера красоты, спортивные инструкторы, артисты, кинологи, сантехники, фрилансеры и т.д.

Снаружи сервис может выглядеть простым — оставляешь заказ и ждёшь предложения специалистов. Но на самом деле под капотом сложные инструменты разметки заказов и специалистов, матчинга, балансировки спроса и предложения, ценообразования и другие. Многие технологии нам ещё предстоит изобрести, поэтому активно вкладываемся в исследования, эксперименты, продуктовую и аналитическую культуру.

Профи — IT-компания, аккредитованная Минцифры РФ.

Что делает команда Marketplace Lab

Команда генерирует и проверяет гипотезы, которые могут повлиять на ключевые метрики компании. Например, недавно мы изменили бонусную систему для новых специалистов — раньше мы давали им бонусы, а теперь скидки на услуги. Команда Marketplace Lab придумала и протестировала этот переход, в итоге ключевые метрики выросли в полтора раза.

В месяц команда проводит 3–5 больших экспериментов (от классических до switch-back тестов), которые могут повлиять на выручку. Сейчас исследует новые подходы к ценообразованию для разных специальностей и городов.

В команде четыре человека: продуктовый директор, продакт-менеджер, старший аналитик и аналитик-исследователь. Ребята предпочитают ходить в офис в Москве, но можно и работать удалённо.

Технологии

Стандартный аналитический набор: SQL + Python + BI. Данные лежат в Vertica, ClickHouse и немного в MySQL. Сложные расчёты делаем в Python и сохраняем в репозитории на github. Дашборды делаем в Tableau и Metabase. У нас своя система сплитования и платформа для проведения A/B-тестов. Проводим А/А-тесты и тесты мощности методом Монте-Карло, используем линеаризацию, CUPED, switchback-тесты.

Зачем тебе к нам

Влиять на продукт. Аналитика — один из основных драйверов генерации продуктовых гипотез и влияния на ключевые метрики в кластере.
Заниматься тем, что интересно и важно. Аналитики в Профи — это полноценные участники продуктовых команд, которые помогают принимать решения. За счёт того, что основные бытовые аналитические проблемы решены (отчётность и дашборды автоматизированы и ad-hoc запросов почти нет), аналитики занимаются действительно интересными и ценными задачами.
Творить вместе и решать задачи, которые никто в мире пока не решил хорошо. Идеального маркетплейса услуг пока не создали, поэтому есть шанс стать первопроходцем в решении многих аналитических задач.

Чем предстоит заниматься

В первые три месяца

Погрузиться в работу кластера: освоишься в данных, системах логирования и основных дашбордах, позаботишься об аналитической составляющей для новых фичей.
Начать включаться в аналитическую работу над продуктом, помогать с расчётами эффекта от изменений.
Погрузиться в тестирование новых идей для маркетплейса. Поможешь с валидацией гипотез, проверкой результатов и моделированием эффектов.

Когда освоишься

Вместе с продуктовыми лидами обсуждать планы и развитие маркетплейса, экспериментировать над будущим продукта.
Придумывать и тестировать гипотезы для улучшения ценообразования и тарифов для специалистов.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

Опыт продуктовой аналитики от трёх лет.
Опыт продуктовых исследований. Тебе нравится изучать воронки, проводить когортный анализ, оперировать сегментами и гипотезами о ценности. Как минимум, знаешь всю программу симулятора Go Practice.
Прикладной опыт в A/B-тестировании — от дизайна до принятия решения после результатов. Знаешь, как и зачем валидировать метрики и как сократить время проведения теста.
Знание и понимание математической статистики. Можешь объяснить физический смысл p-value и доверительного интервала, знаешь условия применимости стандартных статтестов. Круто, если для тебя матстаты понятны на интуитивном уровне и можешь с ходу определить, что не так с сетапом А/B-теста.
Уверенное владение SQL, Python.
Умение объяснять сложные вещи простыми словами. Сможешь презентовать результаты работы команде или всей компании. Здорово, если есть желание делиться опытом на конференциях или внутренних митапах. Мы готовы помогать.